ИИ научился выявлять более 130 заболеваний во время сна

8 дней назад | Источник

Новая модель искусственного интеллекта SleepFM может на основе данных сна прогнозировать риск развития более чем 130 заболеваний задолго до появления симптомов.

Учёные из Стэнфордского университета разработали искусственный интеллект под названием SleepFM, который может предсказывать риск развития более 130 заболеваний на основе данных всего одной ночи сна.

ИИ анализирует физиологические сигналы, записанные в ходе полисомнографии (мониторинг активности мозга, сердца, дыхания, движений глаз и мышц), чтобы выявлять скрытые закономерности, связанные с будущим здоровьем.

Для обучения модели использовали около 600 тысяч часов записей сна 65 тысяч человек

SleepFM обучается понимать язык сна — то есть взаимосвязь между различными биосигналами, — а затем на основе этих данных оценивать вероятность развития таких состояний, как болезни Паркинсона, сердечные заболевания, деменция и рак, за годы до появления первых клинических симптомов.

При этом модель показывает качественные прогнозы, но не выявляет причинно-следственные связи, а лишь статистически коррелирует сигналы сна с будущими диагнозами.

Поделитесь новостью:

Похожие новости

Новости по тегам

Подписка на новости

Архив новостей

К сожаленю, ваш браузер устарел. Пожалуйста, воспользуйтесь одним из современных браузеров: Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Safari, MS Edge и др.