Учёные из Стэнфордского университета разработали искусственный интеллект под названием SleepFM, который может предсказывать риск развития более 130 заболеваний на основе данных всего одной ночи сна.
ИИ анализирует физиологические сигналы, записанные в ходе полисомнографии (мониторинг активности мозга, сердца, дыхания, движений глаз и мышц), чтобы выявлять скрытые закономерности, связанные с будущим здоровьем.
Для обучения модели использовали около 600 тысяч часов записей сна 65 тысяч человек
SleepFM обучается понимать язык сна — то есть взаимосвязь между различными биосигналами, — а затем на основе этих данных оценивать вероятность развития таких состояний, как болезни Паркинсона, сердечные заболевания, деменция и рак, за годы до появления первых клинических симптомов.
При этом модель показывает качественные прогнозы, но не выявляет причинно-следственные связи, а лишь статистически коррелирует сигналы сна с будущими диагнозами.