Исследователи из Университета Кейс Вестерн Резерв, университетских больниц и Хьюстонского методистского университета применили искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования сердечной недостаточности и других сердечно-сосудистых заболеваний путем анализа результатов компьютерной томографии (КТ) с подсчетом уровня кальция, которые обычно используются для обнаружения артериальных бляшек.
Помимо измерения бляшек, сканирования также собирают ценную информацию об аорте, форме сердца, легких, мышцах и печени, предоставляя большой объем данных для анализа с помощью ИИ.
Инициатива получила финансирование в размере 4 миллионов долларов США за счет двух грантов, предоставленных Национальными институтами здравоохранения, что подчеркивает потенциал проекта по преобразованию лечения сердечно-сосудистых заболеваний.
В рамках проекта будут созданы прогностические модели на основе искусственного интеллекта, которые будут интерпретировать объединенные данные КТ, клинические факторы риска и демографическую информацию.
Точное прогнозирование риска позволит разрабатывать профилактические методы лечения. Благодаря раннему выявлению рисков проект поможет пересмотреть протоколы оказания медицинской помощи, спасти жизни и снизить расходы на здравоохранение.
КТ с оценкой уровня кальция — недорогой неинвазивный метод сканирования — уже позволяет обнаружить кальцинированные бляшки в коронарных артериях. Однако модель ИИ пойдет дальше и проанализирует дополнительные факторы, такие как форма сердца, состав тела, плотность костей и висцеральный жир, а также возраст.
Хотите бросить курить?
